Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.  Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados Sênior em um projeto estratégico voltado à concepção, construção e evolução de soluções inteligentes baseadas em IA Generativa, agentes e multiagentes, aplicadas ao domínio de Cadastro de Clientes, com foco em integração, processamento, análise autônoma de dados, identificação de padrões, geração de recomendações e suporte à tomada de decisão. O profissional será responsável por transformar dados cadastrais em inteligência acionável, utilizando engenharia de dados, Analytics avançado, Machine Learning, LLMs, Databricks, PySpark e soluções em ambientes cloud, apoiando a evolução do Golden Record, da qualidade de dados e da governança de MDM. Além disso, atuará na construção e sustentação de pipelines escaláveis, processamento de dados em ambiente Big Data, produtização de modelos de Machine Learning e aplicação de boas práticas de desenvolvimento, versionamento e qualidade. Essência do papel: Não buscamos apenas um profissional para construir pipelines isolados. Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior capaz de estruturar, integrar, transformar e disponibilizar dados com inteligência, utilizando dados, IA e engenharia para apoiar recomendações, automações e ações sobre o Cadastro de Clientes, gerando valor mensurável para o negócio. Principais tecnologias e competências envolvidas: * IA Generativa e LLMs * Arquiteturas de agentes e multiagentes * RAG, agentes autônomos e workflows inteligentes * Machine Learning aplicado * Analytics avançado * Python * SQL * Databricks com PySpark * Spark * Azure Databricks * GCP e Gemini * Processamento de dados em tempo quase real com Kafka * MLOps e produtização de modelos no Databricks * Esteiras de CI/CD com GitHub e GitHub Actions * Qualidade de dados, governança e MDM * Golden Record e dados cadastrais * Experiência com metodologias ágeis Principais responsabilidades: * Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks, Spark e PySpark. * Atuar na integração, transformação, tratamento e disponibilização de dados cadastrais em larga escala. * Construir e manter produtos de dados em ambiente Big Data na nuvem, assegurando escalabilidade, performance, confiabilidade e qualidade. * Trabalhar com dados do domínio de Cadastro de Clientes, apoiando iniciativas relacionadas a Golden Record, qualidade de dados, governança e MDM. * Projetar e implementar soluções de dados que apoiem sistemas inteligentes baseados em IA Generativa, agentes e multiagentes. * Preparar, estruturar e disponibilizar dados para consumo por modelos de Machine Learning, LLMs, agentes autônomos e workflows inteligentes. * Apoiar a construção de agentes e multiagentes capazes de analisar dados cadastrais em larga escala. * Apoiar a identificação de padrões, inconsistências, gaps, duplicidades, anomalias e oportunidades de melhoria em dados cadastrais. * Desenvolver mecanismos de dados para geração de alertas, recomendações explicáveis e suporte à tomada de decisão. * Aplicar técnicas de Analytics e Machine Learning para detecção de anomalias, classificação, clusterização e scoring de dados cadastrais. * Apoiar estratégias de qualificação, enriquecimento, priorização e governança de dados. * Utilizar IA Generativa para apoiar a geração, evolução, validação e explicação de regras de negócio. * Explorar e apoiar a implementação de arquiteturas como RAG, agentes autônomos, multiagentes e workflows inteligentes. * Atuar com processamento de dados em tempo quase real utilizando Kafka. * Apoiar a produtização de modelos de Machine Learning no Databricks, aplicando conceitos de MLOps. * Criar, manter e evoluir esteiras de CI/CD utilizando GitHub e GitHub Actions. * Garantir boas práticas de desenvolvimento, assegurando que as soluções sigam padrões de qualidade, eficiência, manutenibilidade e governança. * Otimizar o uso dos dados disponíveis para maximizar seu valor para as áreas de negócio e tecnologia. * Colaborar com equipes de MDM, Dados, Tecnologia e Negócio, garantindo que as soluções desenvolvidas sejam mensuráveis, governáveis e aplicáveis. * Apoiar refinamentos técnicos e funcionais, garantindo clareza, viabilidade e aderência das histórias às necessidades do projeto. * Apoiar a construção de histórias de usuário claras, bem definidas e tecnicamente viáveis. * Participar do desenho AS-IS e TO-BE, documentando processos atuais e futuros, identificando débitos técnicos, riscos e oportunidades de melhoria. * Desenvolver histórias refinadas e aprovadas, garantindo qualidade, eficiência e aderência aos padrões técnicos. * Atuar na identificação de débitos técnicos e propor melhorias contínuas em arquitetura, processos, dados e soluções. * Trabalhar em parceria com focais de dados e de negócio para garantir alinhamento entre soluções técnicas, melhores práticas e necessidades estratégicas. Qualificações necessárias: Conhecimentos técnicos: * Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, Engenheiro(a) de Dados Sênior ou papel equivalente. * Forte conhecimento em Python para engenharia de dados, automação, análise de dados e apoio a soluções de IA. * Sólido conhecimento em SQL e exploração de dados estruturados. * Experiência com Databricks, PySpark e Spark. * Experiência na construção, otimização e sustentação de pipelines de dados escaláveis. * Experiência em ambientes cloud, preferencialmente Azure Databricks e GCP. * Conhecimento ou experiência com Gemini para apoio a soluções GenAI. * Conhecimento em IA Generativa, LLMs e aplicações inteligentes baseadas em dados. * Conhecimento em arquiteturas de agentes, multiagentes e sistemas autônomos. * Vivência com RAG, workflows inteligentes, recomendação baseada em dados e automação cognitiva. * Experiência com técnicas de Machine Learning aplicado, incluindo anomalias, classificação, clustering e scoring. * Experiência com processamento de dados em tempo quase real, preferencialmente com Kafka. * Experiência com produtização de modelos de Machine Learning no Databricks e práticas de MLOps. * Experiência com esteiras de CI/CD, especialmente GitHub e GitHub Actions. * Domínio de boas práticas de engenharia de dados, versionamento, testes, revisão de código e qualidade de dados. * Conhecimento em lógica de programação, desenvolvimento de aplicações e otimização de performance. * Capacidade de transformar problemas de negócio em soluções de dados, analíticas e inteligentes. * Experiência em squads ágeis e metodologias ágeis. Diferenciais: * Experiência com dados críticos, como clientes, identidade, cadastro ou KYC. * Conhecimento em qualidade de dados, governança, MDM e Golden Record. * Experiência prática com multiagentes, automação cognitiva ou sistemas baseados em decisões autônomas. * Vivência em ambientes regulados. * Conhecimento em estratégias de enriquecimento, deduplicação, matching e consolidação de dados cadastrais. * Experiência com uso de IA no desenvolvimento, como GitHub Copilot, prompt engineering e code review automatizado. Qualidades comportamentais: * Proatividade e curiosidade analítica. * Interesse por inovação, IA e novas tecnologias. * Perfil hands-on, com autonomia para conduzir atividades técnicas complexas. * Capacidade analítica para interpretar bases de dados, regras de negócio, padrões e anomalias. * Habilidade de resolução de problemas, identificando causas, riscos, impactos e alternativas. * Perfil consultivo, trazendo ideias, soluções e melhorias para o projeto sem aguardar apenas direcionamentos. * Visão 360º, entendendo o projeto como um todo e avaliando impactos técnicos, operacionais e de negócio. * Comunicação assertiva, com clareza, confiança e respeito. * Boa capacidade de interação com áreas técnicas, de negócio, dados, MDM e governança. * Foco em resultados, produtividade e melhoria contínua. * Capacidade de colaboração com times técnicos e de negócio. Nossos benefícios:   - Plano de saúde e odontológico; - Vale alimentação e refeição; - Auxílio-creche; - Licença parental estendida; - Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass; - Participação nos Lucros e Resultados (PLR); - Seguro de Vida; - Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); - Clube de descontos; - Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; - Curso gestante e parentalidade responsável; - Parceria com plataformas de cursos online; - Plataforma para aprendizagem de idiomas; - E muitos outros   Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras   Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.   Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.