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[Job-31276] Engenheiro(a) de Dados PLENO, Brasil

CI&T

Brazil Remote Posted 2w ago
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Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.  Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Na CI&T, combinamos experiência humana e Inteligência Artificial para criar soluções de tecnologia escaláveis para nossos clientes globais. Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados PLENO  para atuar na construção e evolução de soluções de dados em larga escala, com forte atuação no ecossistema Azure e Databricks. Você fará parte de um ambiente moderno de dados, trabalhando com Data Lakehouse, arquitetura Medallion e pipelines de alta performance, contribuindo para disponibilizar dados confiáveis e preparados para Analytics, BI e soluções avançadas. PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES * Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis utilizando Azure Databricks e Azure Data Factory. * Desenvolver processos de ETL/ELT, atuando desde a ingestão até a transformação e disponibilização dos dados. * Trabalhar com a Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold) e soluções de Data Lakehouse. * Desenvolver soluções utilizando PySpark, Spark SQL, SQL e Python. * Trabalhar com Delta Lake, garantindo qualidade, consistência, performance e confiabilidade dos dados. * Desenvolver e otimizar modelos de dados para consumo de BI e Analytics. * Integrar diferentes fontes e sistemas, incluindo bancos relacionais e APIs. * Trabalhar em parceria com times de BI, Data Science, Engenharia e Negócios. * Aplicar boas práticas de qualidade, governança, versionamento e CI/CD. * Utilizar ferramentas de IA generativa e assistentes de código para aumentar produtividade e qualidade no desenvolvimento. REQUISITOS TÉCNICOS * Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em ambientes de produção. * Forte experiência com Azure Databricks. * Domínio de PySpark / Apache Spark, incluindo processamento e otimização de grandes volumes de dados. * Conhecimento avançado de SQL. * Experiência com Python aplicado à Engenharia de Dados. * Experiência com Azure Data Factory (ADF) para construção e orquestração de pipelines. * Conhecimento de ETL/ELT e arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold). * Experiência com Delta Lake e Data Lakehouse. * Conhecimento de modelagem de dados, especialmente modelagem dimensional e relacional. * Experiência com Git e fluxos de versionamento, preferencialmente utilizando Bitbucket. * Conhecimento de CI/CD, Azure Pipelines, Azure DevOps ou ferramentas similares. * Experiência trabalhando com bancos relacionais, como SQL Server e/ou Oracle. SERÁ CONSIDERADO DIFERENCIAL * Experiência com Kimball e modelos multidimensionais. * Conhecimento de Azure Purview ou outras ferramentas de Data Governance/Data Catalog. * Experiência com Azure DevOps aplicado a pipelines de dados. * Conhecimento de Streaming, Spark Structured Streaming ou Azure Event Hubs. * Experiência com ferramentas de modelagem de dados, como Erwin ou similares. * Experiência com GitHub Copilot, Databricks Assistant ou outras ferramentas de IA aplicadas ao desenvolvimento. * Certificações Azure (DP-203) ou Databricks. O QUE ESPERAMOS DESSE PROFISSIONAL Buscamos alguém com perfil hands-on, analítico e orientado à solução, que tenha autonomia para investigar problemas, propor melhorias e trabalhar em ambientes de grande volume e complexidade de dados. É importante ter facilidade para trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas e transformar necessidades de negócio em soluções de dados robustas, escaláveis e confiáveis. POR QUE CI&T? Na CI&T, você terá a oportunidade de atuar em projetos globais de transformação e modernização de dados, trabalhando com tecnologias modernas de Cloud, Data e Inteligência Artificial. Você fará parte de um ambiente colaborativo, com espaço para aprendizado contínuo, inovação e crescimento profissional.     #LI-LL1 Nossos benefícios:   - Plano de saúde e odontológico; - Vale alimentação e refeição; - Auxílio-creche; - Licença parental estendida; - Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass; - Participação nos Lucros e Resultados (PLR); - Seguro de Vida; - Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); - Clube de descontos; - Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; - Curso gestante e parentalidade responsável; - Parceria com plataformas de cursos online; - Plataforma para aprendizagem de idiomas; - E muitos outros   Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras   Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.   Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

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