ABOUT THE TEAM & MISSION Intelligence Service 팀의 AI Engineer는 대화형 지식 에이전트(Knowledge Agent)가 더 정확하고 더 신뢰할 수 있는 답을 내도록, RAG 기반 agent orchestration을 설계, 서빙, 운영합니다. 질의 이해부터 planning, tool routing, retrieval, 응답 생성, 품질 제어까지 전체 흐름을 책임지며 팀의 기술 축이 되는 역할을 수행할 많은 분들을 기다립니다. RESPONSIBILITIES * 대화형 지식 에이전트의 RAG 기반 agent flow를 설계하고, query understanding -> planning -> tool routing -> retrieval -> response generation으로 이어지는 흐름을 고도화합니다. * multi-turn 대화 이해와 retrieval 연계를 최적화합니다. * grounding, answer verification, guardrail, fallback 등 응답 품질 제어 로직을 구현하고 hallucination을 방어합니다. * 답변 품질(faithfulness, relevancy)에 대한 eval 하니스, 회귀 테스트, A/B 실험 체계를 구축, 운영합니다. * API contract, cache, config/prompt registry, admin API 등 프로덕션 운영에 필요한 백엔드 기반을 구축합니다. * 운영 로그와 품질 지표를 기반으로 응답 품질, latency, failure case를 분석하고 개선합니다. * 팀 내 설계 리뷰와 기술 의사결정을 리딩하고, 복잡한 문제를 재사용 가능한 시스템 개선으로 연결합니다. QUALIFICATIONS * 백엔드/AI 서비스 설계, 개발, 운영 경력 7년 이상이신 분 * Python을 능숙하게 사용하시는 분 (Java, Kotlin 등 추가 언어 경험 우대) * production traffic을 받는 API/backend service를 설계하고 운영해 보신 분 * RAG, LLM application, LLM agent 중 하나 이상을 프로덕션 레벨로 설계, 서빙, 운영해 보신 분 * 로그와 지표를 기반으로 응답/검색 품질 문제의 원인을 분석하고 개선해 보신 분 * 초기 설계, 구조화, 표준화, 운영 안정성 개선을 주도해 보신 분 PREFERRED QUALIFICATIONS * RAG, LLM Agent, tool calling, planner/synthesizer 구조 개발 경험 * LangGraph 등 agent/graph orchestration 프레임워크 경험 * grounding, hallucination 방어, guardrail, fallback 등 응답 품질 제어 경험 * LLM eval(faithfulness/relevancy, RAGAS류) 또는 검색 품질 평가 프레임워크 경험 * Vector Search(OpenSearch, Elasticsearch, MongoDB Atlas), embedding, reranker 활용 경험 * AWS, Kubernetes, Helm, Kafka 기반 대규모 서비스 운영 경험 * 차량, 음성 비서, 다국어/다지역 서비스 경험 * 기술 리딩, 설계 리뷰, 주니어 멘토링 경험 INTERVIEW PROCESS * 서류 전형 * 코딩·과제 테스트 * 1차 면접 (화상, 1시간 내외) * 2차 면접 (대면 혹은 화상, 3시간 내외) * 처우 협의·입사 ADDITIONAL INFORMATION * 전형 절차는 일정 및 진행 상황에 따라 일부 변경될 수 있으며, 각 전형 결과는 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다. * 지원서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다. * 지원서 접수 중 오류가 발생하거나 기타 문의 사항이 있을 경우, [email protected]로 문의해 주시기 바랍니다. * 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. * 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다. * 42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다. * 지원서 내용 중 허위 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다. * 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다. * 3개월의 수습기간이 적용될 수 있습니다.