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Remoto Remote Posted 9d ago
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O IMPACTO Você já imaginou ter a oportunidade única de construir uma plataforma de Machine Learning do zero em uma das maiores fintechs do país? Aqui na Neon, nosso desafio não é apenas implementar modelos de dados prontos, mas sim desenhar a infraestrutura e a arquitetura que darão autonomia ponta a ponta aos nossos cientistas de dados. Você trabalhará em sinergia direta com os times de ciência de dados em projetos de altíssimo impacto (como prevenção a fraudes e novos modelos de cobrança), em um ambiente colaborativo. Se você ama engenharia de software e quer ver suas soluções escalarem de verdade no mercado financeiro, este desafio é para você! SUAS RESPONSABILIDADES Analisar e especificar requisitos funcionais e arquiteturais da plataforma de Machine Learning, garantindo sua escalabilidade e robustez. Desenvolver e implantar modelos de ML em produção em larga escala, focando na excelência de design de sistemas. Dominar conceitos e frameworks de Infrastructure as Code (IaC) para automação e sustentação do ambiente de ML. Colaborar ativamente com os times de Ciência de Dados para integrar novos modelos à plataforma de maneira fluida e automatizada. Garantir a disciplina técnica e conformidade regulatória necessárias para o desenvolvimento de modelos em um ambiente altamente regulado (setor financeiro). REQUISITOS (O QUE VOCÊ PRECISA TER) Sólida experiência em Engenharia de Software (foco no desenvolvimento e design arquitetural de sistemas complexos). Domínio avançado da linguagem de programação Python. Experiência real com implantação de modelos de Machine Learning em produção e escala (ML Lifecycle / MLOps). Conhecimento prático e domínio de frameworks de Infraestrutura como Código (IaC), como Terraform. DIFERENCIAIS (O QUE TE DESTACA) Experiência prévia em liderança técnica de engenheiros de ML. Conhecimento e vivência na utilização de Feature Store. Histórico profissional no setor financeiro (fintechs ou bancos), lidando com conformidade e governança.

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